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Programa de Bootcamps en habilidades digitales de PNUD

El PNUD abre su convocatoria para el Bootcamp Python y Bootcamp de Análisis de Datos. Te invitamos a que revises todas las bases y participes registrándonte en el siguiente formulario. La fecha límite para aplicar es el 31 de octubre.

Antecedentes

El Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD) trabaja en 170 países y territorios para promover el desarrollo sostenible en el marco de la Agenda 2030 y sus 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS). El PNUD en Ecuador tiene como uno de sus principales objetivos fomentar el PNUD como parte de sus ejes de acción, busca fomentar la empleabilidad en grupos que presentan condiciones menos favorables para conseguirlo, como lo son jóvenes y mujeres, que, además, fueron significativamente afectados en sus condiciones laborales debido al impacto de la pandemia del COVID-19. Adicionalmente, busca maximizar el impacto de los habilitadores que forman parte del plan estratégico del PNUD entre los que se encuentran: digitalización e innovación. La pandemia del COVID-19 profundizó las desigualdades en las condiciones laborales a nivel mundial, generando un impacto más significativo en mujeres y jóvenes.

Objetivo

Implementar dos bootcamps en línea para preparar a 60 jóvenes profesionales en tecnologías de desarrollo y análisis de datos que incluya un componente de empleabilidad coordinado con empresas del sector tecnológico del Ecuador.

Bases

Para participar en el programa es necesario residir en el Ecuador. Los candidatos pueden ser tanto personas con nacionalidad como extranjeros que residan en este país.

Duración

  • El Bootcamp Python incluye 300 horas de formación en 3 meses( 300 horas / 3 meses 40% sincrónico y 60% asincrónico).
  • El Bootcamp de Análisis de Datos será de 180 horas en 3 meses (180 horas / 3 meses 40% sincrónico y 60% asincrónico).

¿Cuándo aplicar?

La convocatoria estará abierta del 18 al 31 de octubre, luego se hará una preselección de las personas que aplicaron y que cumplen con los requisitos, para luego enviarles una prueba en línea el 8 de noviembre, con los resultados de esta prueba se dará respuesta a las personas seleccionadas a partir del 11 de noviembre.


Programación Python desde Cero

Perfil de ingreso

  • Bachiller Informático, Egresado o título en tecnologías de la información.
  • Entre 18 y 30 años.
  • 0 a 1 año de experiencia en programación y uso de base de datos.
  • Conocimientos de programación básica.
  • Conocimientos sobre frameworks.
  • Ser proactivo y autodidacta.
  • Capacidad de entender y saber usar rápidamente nuevas tecnologías.
  • Trabajo en equipo.
  • Disponibilidad para adquirir nuevos conocimientos (300 horas / 3 meses, 40% sincrónico y 60% asincrónico)

Perfil de salida

  • Conocer los fundamentos de programación estructurada y orientada a objetos.
  • Preparar un ambiente de desarrollo nativo en Python y para programación web con Django.
  • Implementar programación en Python y las ventajas del lenguaje.
  • Crear módulos propios en Python, utilizarlos en scripts y documentar código.
  • Usar Git como tecnología de control de versionamiento.
  • Aplicar los fundamentos de programación web, identificando las distintas tecnologías y terminologías como HTML, CSS, frameworks, etc.
  • Aplicar los fundamentos de bases de datos y programación en SQL.
  • Desarrollar proyectos web siguiendo convenciones y buenas prácticas usadas en la industria.
Análisis de Datos

Perfil de ingreso

  • Egresado o titulado en Ingeniería o Licenciatura en Sistemas, Estadística, Matemática, Economista, Tecnologías de la Información o afines.
  • De entre 22 a 30 años.
  • 1 año en Análisis de Datos. (no excluyente)
  • De 1 a 2 años de experiencia en proyectos, pueden ser a nivel profesional o académico.
  • Uso de paquetes estadísticos para el análisis de conjuntos de datos (Excel).
  • Consultas, redacción de informes y presentación de conclusiones. (No excluyente).
  • Conocimientos de estadística.
  • Uso de paquetes estadísticos para el análisis de conjuntos de datos (Excel).
  • Consultas, redacción de informes y presentación de conclusiones. (No excluyente).
  • Conocimientos de estadística.
  • Uso de paquetes estadísticos para el análisis de conjuntos de datos (Excel).
  • Consultas, redacción de informes y presentación de conclusiones. (No excluyente).
  • Conocimientos de estadística.
  • Uso de paquetes estadísticos para el análisis de conjuntos de datos (Excel).
  • Consultas, redacción de informes y presentación de conclusiones. (No excluyente).
  • Proactivo y autodidacta.
  • Trabajo en equipo.
  • Comunicación efectiva.
  • Orientación a resultados.
  • Habilidades analíticas y creativas.
  • Lenguaje de programación (Python)
  • Análisis y resolución de problemas.
  • Disponibilidad para adquirir nuevos conocimientos.
  • (180 horas / 3 meses)
  • 40% sincrónico y 60% asincrónico

Perfil de salida

  • Tendrá la capacidad de integrarse en equipos de trabajo dedicados al tratamiento y procesamiento de datos de forma masiva.
  • Habilidades y conocimientos en Excel, SQL y Python.
  • Habilidad para presentar informes utilizando herramientas de última generación.
  • Alto impacto al utilizar herramientas como plotly, Google Analitics y Power BI aplicados en Data Storlling.
  • Capacidad de solucionar problemas aplicando la lógica computacional.
  • Análisis de componentes y variables de aplicación de herramientas estadísticas de Python y previsión de comportamientos con Machine Learning.
  • Alto nivel de desarrollo con soluciones de gran impacto para las empresas.

Evaluación y certificado

Al finalizar el programa se entregará a cada estudiante aprobado un certificado de open badge. La calificación mínima aprobatoria es de 70%.

Si conoces a alguien interesado que pueda ser aspirante, no dudes en compartirle la convocatoria. Únte a este reto y adquiere las habilidades necesarias para acceder al empleo que estás buscando.

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